- Регистрация
- 02/07/2020
- Сообщения
- 30,581
- Реакции
- 3,938
[Яндекс. Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 3 из 6 (2021)

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 3 Статический анализ данных
СКАЧАТЬ

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 3 Статический анализ данных
- Описательная статистика Введение Непрерывные и дискретные переменные Гистограммы частот Гистограммы часто для непрерывной переменной Гистограммы плотностей Характеристика положений Кто разбросал данные? Дисперсия Стандартное отклонение Скошенность наборов данных Заключение
- Теория вероятностей Введение Эксперименты, элементарные исходы, события Закон больших чисел Взаимоисключающие и независимые события, умножение вероятностей Случайные величины, распределение вероятностей и интервалы значений Математическое ожидание и дисперсия Вероятность успеха в биномиальном эксперименте Биномиальное распределение Нормальное распределение Нормальная аппроксимация биномиального распределения Заключение
- Проверка гипотез Введение Случайная выбора и выборочное среднее Формулирование двусторонних гипотез Формулирование односторонних гипотез Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей Гипотезы о равенстве средних для зависимых (парных) выборок Заключение
- Проектная работа (Проект)
- Заключение
- Сборный проект Итоги первого модуля Работа с документацией Проектная работа (Проект) Заключение.
Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX
СКАЧАТЬ
Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX