Бизнес Скачать [Г. Калинин, А. Поваляев] AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов в Obsidian (2024)

[superslivman]

[Глеб Калинин, Александр Поваляев] AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian (2024) Слив курса AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]

В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

Чему вы научитесь в лаборатории:

В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

- Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи

- Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией

- Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний

- Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов

- Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы

- Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу

- Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian

- Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни

Что такое Obsidian и почему это важно?

Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего

Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:

- Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате

- Автоматически переводить заметки на разные языки

- Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу

- Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям

Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

Программа:

В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими.

Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:

week 1. Основы управления знаний в Obsidian

- Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы

- Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность

- Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)

- Работа со файлами, ссылками и графом связей

- Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом

- Поиск и фильтрация информации

- Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian

- Самостоятельная работа**: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний

week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM

- Обзор AI-технологий и их применение в PKM

- Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)

- Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)

- Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian

- Автоматическое связывание заметок

- Генерация текста и изображений

- Сентимент-анализ и обработка естественного языка

- Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов

- Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний

week 3. Автоматизация ввода и обработки информации

- Методы ввода информации из различных источников

- Web-clipping и интеграция с браузерами

- Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности

- Работа с PDF и документами

- Голосовые заметки и транскрибация

- Интеграция с телеграм, email, календарь и др.

- Обработка данных с помощью AI

- Суммаризация и TL;DR с помощью AI

- Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)

- Автоматическое тегирование и категоризация

- Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian

- Самостоятельная работа**: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian

week 4. Разработка персональных AI-ассистентов

- Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей

- Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов

- Стратегии обучения и тонкой настройки моделей

- Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian

- Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian

- Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов

- Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier

week 5. Визуализация и исследование графа знаний

- Введение в графы знаний и их значение для PKM

- Типы связей и отношений между заметками

- Локальные и глобальные графы

- Фильтрация и выделение подграфов

- Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок

- Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI

- Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения

- Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями

week 6. Генеративные AI-техники для создания контента

- Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов

- Расширение и развитие существующих заметок

- Стилизация и адаптация текста под различные форматы

- Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента

- Создание иллюстраций и визуальных заметок

- Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD

- Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний

- Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI

- Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney

week 7. Совместная работа и обмен знаниями

- Инструменты для коллаборации в Obsidian

- Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации

- Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации

- Синхронизация хранилищ через Git

- Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок

- Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian

- Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)

- Практика: Коллективная работа над общей базой знаний

- Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний

- Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI

week 8. Внедрение в жизнь и работу

- Поддержание и развитие вашей системы

- Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)

- Интеграция с инструментами планирования

- Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний

- Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы

- Обзор перспективных направлений и будущих возможностей

- Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian

- Новые модели и архитектуры AI

- Альтернативы Obsidian

- Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников

- Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

Авторы: - Глеб Калини н

Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.

18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

- Александр Поваляев

ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.

Длительность: 8 недель

Старт: 09 сентября 2024 (предварительно)

- 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)

- 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)

- 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами

Basic human / Early Bird

- участие во всех встречах

- база знаний и чат

- записи всех занятий

Продажник:

Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX

Скачать:

Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX