Админ. и Програм.  Скачать [Stepik, Игорь Ким] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)

superslivman

Администратор
Администратор
Регистрация
02/07/2020
Сообщения
30,581
Реакции
3,938
Автор: Stepik, Игорь Ким
Название: Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)

1754929795004.webp

Описание:

На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе. Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI DataLens.

О курсе
Курс будет полезен для :
  • Data Analyst;
  • Product Analyst;
  • Marketing Analyst;
  • BI Analyst & BI Engineer;
  • Business Analyst.
Про что курс :
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.
Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.
Курс поддерживается преподавателем. Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, можете задать их в комментариях и получить ответ.

Чему вы научитесь :
  • Подключаться к базам данных через Python;
  • Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
  • Понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
  • Показывать взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
  • Делать когортный анализ и анализировать Retention Rate;
  • Понимать юнит-экономику и рассчитывать Lifetime Value;
  • Анализировать события пользователей сайта и мобильного приложении;
  • Строить дашборды в BI Yandex DataLens.
Начальные требования
Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. SQL можно подтянуть на курсе SQL для всех. PRO
Знание библиотеки Pandas. Pandas можно изучить здесь.
Умение устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.

Наши преподаватели
Игорь Ким. Руковожу командами аналитики более 8 лет в e-commerce и fintech. На площадке Stepik.org я создаю курсы, которые помогают освоить профессию аналитика данных. Мои курсы прошли более 5 тысяч учеников.

Подробнее:

Скачать:
 

Похожие темы

Назад
Сверху