Админ. и Програм. Скачать [Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных (Аналитика, Data Science)

[superslivman]

[Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных (Аналитика, Data Science) Слив курса Математика для анализа данных [Яндекс.Практикум]

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально.

Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ.

Освойте один или несколько из этих разделов математики на нашем курсе.

Для кого этот курс:

1. Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science

2. Для выпускников и студентов курсов, посвящённых анализу данных

3. Для тех, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании

Что вы получите в Практикуме: 1. Математика человеческим языком

Идём от простого к сложному. Подробно разбираем каждое понятие. Даём много примеров и иллюстраций.

2. Более 1000 практических задач

Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто читаете теорию, вы сразу закрепляете навык.

3. Навыки для работы и собеседований

Сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science. Учим только тому, что пригодится в работе.

Содержание: Модуль 1 - Теория вероятностей и статистика

Дискретный и непрерывный случай

Работа с несколькими непрерывными случайными величинами

Статистические тесты

Максимизация правдоподобия

Модуль 2 - Линейная алгебра

Векторы

Нормы

Матрицы и их трансформации

Обратная матрица и определитель

Модуль 3 - Математический анализ

Функции и их графики

Экспонента, логарифм, обратные функции, производные

Предел, геометрическая прогрессия и интеграл

Функция от нескольких переменных

Модуль 4 - Продвинутая линейная алгебра

Регрессия

Собственные числа

PCA, SVD

Продажник:

Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX

Скачать:

Этот курс доступен с подпиской: Премиум и Премиум MAX